À propos

Haiti Data Explorer, une initiative du Centre haïtien de recherche en sciences sociales (CHARESSO)

Haiti Data Explorer rassemble en un seul endroit les données officielles sur Haïti, habituellement dispersées dans des rapports PDF et des tableurs difficiles à explorer. L'objectif est simple : permettre à toute personne (chercheur, journaliste, étudiant, citoyen) d'explorer ces données par lieu, sans expertise technique.

Une donnée, un lieu

Tout est organisé autour de la géographie d'Haïti : département, arrondissement, commune, section communale. On choisit un lieu, et chaque type de donnée se rapporte à ce lieu. C'est ce qui permet, à terme, de voir sur un même écran la population, les catastrophes, la sécurité alimentaire et la violence pour un endroit donné.

Les données

Le projet avance par étapes, en ajoutant un jeu de données à la fois :

Méthodologie & confiance

Les données proviennent de sources officielles et sont reprises telles que publiées, sans recalcul. Chaque jeu de données cite sa source et sa date de consultation.

Comptages et estimations. Lorsqu'un chiffre est une projection ou une estimation plutôt qu'un comptage réel, cette distinction est indiquée dans l'interface. C'est essentiel à la crédibilité du projet.

Précision géographique. Pour les catastrophes, chaque événement est situé à l'un de trois niveaux : point (coordonnées fournies par la source), département (approximé au centre du département concerné) ou national (aucune localisation disponible, placé au centre du pays). Le niveau est indiqué dans chaque infobulle.

De nombreux événements anciens (avant 2000) ne comportent aucune localisation administrative dans EM-DAT et apparaissent donc regroupés au centre d'Haïti. L'option « Lieux localisés seulement » permet de les masquer. À terme, une table de correspondance reliera chaque événement aux unités administratives officielles afin d'affiner la carte.

Direction

Haiti Data Explorer est porté par le CHARESSO, sous la direction scientifique de Lefranc Joseph, fondateur et directeur du centre. L'équipe s'étoffe au fil du projet.

Ce projet n'est affilié à aucune des institutions sources. Il se contente de réunir, d'organiser et de rendre explorables des données déjà publiques.

About

Haiti Data Explorer, an initiative of the Centre haïtien de recherche en sciences sociales (CHARESSO)

Haiti Data Explorer brings together, in one place, official data about Haiti that is usually scattered across PDF reports and spreadsheets that are hard to explore. The goal is simple: let anyone (a researcher, journalist, student or citizen) explore that data by place, with no technical expertise required.

One place at a time

Everything is organized around Haiti's geography: department, arrondissement, commune, communal section. You pick a place, and every kind of data reframes to it. That is what will eventually let you see population, disasters, food security and violence for a single place on one screen.

The data

The project grows in steps, one dataset at a time:

Methodology & trust

The data comes from official sources and is presented as published, without recalculation. Each dataset cites its source and retrieval date.

Counts vs estimates. Where a number is a projection or estimate rather than a real count, that distinction is shown in the interface. It is core to the project's credibility.

Geographic precision. For disasters, each event is placed at one of three levels: point (coordinates supplied by the source), department (approximated to the center of the relevant department), or national (no location available, placed at the country's center). The level is shown in each popup.

Many older events (before 2000) carry no administrative location in EM-DAT and therefore appear clustered at the center of Haiti. The "Located events only" option hides them. In time, a crosswalk table will link each event to official administrative units to refine the map.

Direction

Haiti Data Explorer is carried by CHARESSO, under the scientific direction of Lefranc Joseph, founder and director of the center. The team is growing as the project develops.

This project is not affiliated with any of the source institutions. It simply gathers, organizes and makes already-public data explorable.